姓名：郑舒虹
职称：讲师
E-mail：shuhong0529@163.com
研究方向：能源管理与决策，优化建模
讲授课程：
学习经历：
2010.09—2014.07 中国地质大学（武汉）管理学学士；
2014.09—2017.06 中国地质大学（武汉）管理学硕士；
2017.09—2022.06 中国地质大学（武汉）管理学博士学位；
2019.09-2020.09 比利时鲁汶大学联合培养博士
学术论文
1. Zheng Shuhong, Yang Juan, Yu Shiwei*, 2021. How renewable energy technological innovation promotes renewable power generation: Evidence from China's provincial panel data. Renewable Energy 177, 1394-1407. (SCI, JCR Q1, IF:8.001)
2. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Li Xia, Li Longxi, 2018. China can peak its energy-related carbon emissions before 2025: Evidence from industry restructuring. Energy Economics 73, 91-107. (SCI，JCR Q1，IF: 7.042，入选ESI高被引论文)
3. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Zhang Xuejiao, Gong Chengzhu, Cheng Jinhua, 2018. Realizing China's goals on energy saving and pollution reduction: Industrial structure multi-objective optimization approach. Energy Policy 122, 300-312. (SCI，JCR Q1, IF: 6.142)
4. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Li Xia, 2018a. The achievement of the carbon emissions peak in China: The role of energy consumption structure optimization. Energy Economics 74, 693-707. (SCI，JCR Q1，IF: 7.042)
5. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Gao Siwe, Yang Juan, 2017. A multi-objective decision model for investment in energy savings and emission reductions in coal mining. European Journal of Operational Research 260, 335-347. (SCI，JCR Q1，IF: 5.334)
6. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Ba Guizhi, Wei Yiming, 2016. Can China realise its energy-savings goal by adjusting its industrial structure? Economic Systems Research 28, 273-293. (SSCI，JCR Q1，IF: 2.273)
7. Yu Shiwei*, Zhou Shuangshuang, Zheng Shuhong, Li Zhenxi, 2019. Developing an optimal renewable electricity generation mix for China using a fuzzy multi-objective approach. Renewable Energy 139, 1086-1098. (SCI，JCR Q1，IF: 8.001)
8. Yu Shiwei*, Zhang Junjie, Zheng Shuhong, Sun Han, 2015. Provincial carbon intensity abatement potential estimation in China: A PSO–GA-optimized multi-factor environmental learning curve method. Energy Policy 77, 46-55. (SCI，JCR Q1，IF: 6.142，入选ESI高被引论文)
获奖、专利情况：
1. 2020年获得第十二届湖北省社会科学优秀成果奖三等奖，排名第2；
2. 2019年获得博士研究生国家奖学金；
3. 2019年获学校资助前往鲁汶大学联合培养；
4. 2018年被评为校级优秀研究生干部；
5. 2017年被评为校级优秀毕业研究生；
6. 2016年被评为校级优秀研究生党员；
7. 2016年获得硕士研究生国家奖学金；
8. 2015年获得恒顺矿业优秀研究生奖学金
研究项目：
1. 我国可再生能源有序发展策略研究：基于“供-输-需”协同视角，国家自然科学基金，项目编号：7217041578，主要参加人员；
2. 节能减排系统建模及政策研究，国家自然科学优秀青年基金，项目编号：71822403，主要参加人员，负责节能减排系统优化建模部分；
3. 碳减排潜力测算及实现策略研究：基于产业结构调整视角，国家自然科学基金，项目编号：71573236，主要参加人员，负责产业结构的碳减排潜力测算。